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2025-01-16 22:25:18 +08:00
38 changed files with 31785 additions and 26630 deletions
+1 -1
View File
@@ -178,7 +178,7 @@ static const std::map<llm_kv, const char *> LLM_KV_NAMES = {
{ LLM_KV_TOKENIZER_PRECOMPILED_CHARSMAP, "tokenizer.ggml.precompiled_charsmap" },
{ LLM_KV_TOKENIZER_HF_JSON, "tokenizer.huggingface.json" },
{ LLM_KV_TOKENIZER_RWKV, "tokenizer.rwkv.world" },
{ LLM_KV_TOKENIZER_CHAT_TEMPLATE, "tokenizer.chat.template" },
{ LLM_KV_TOKENIZER_CHAT_TEMPLATE, "tokenizer.chat_template" },
{ LLM_KV_TOKENIZER_FIM_PRE_ID, "tokenizer.ggml.fim_pre_token_id" },
{ LLM_KV_TOKENIZER_FIM_SUF_ID, "tokenizer.ggml.fim_suf_token_id" },
{ LLM_KV_TOKENIZER_FIM_MID_ID, "tokenizer.ggml.fim_mid_token_id" },
+12 -21
View File
@@ -1443,7 +1443,6 @@ struct llama_vocab::impl {
llama_token special_unk_id = 0;
llama_token special_sep_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
llama_token special_pad_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
llama_token special_cls_id = LLAMA_TOKEN_NULL; // TODO: revisit if this is really needed https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/10930
llama_token special_mask_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
llama_token linefeed_id = 13;
@@ -1577,14 +1576,14 @@ void llama_vocab::impl::load(llama_model_loader & ml, const LLM_KV & kv) {
special_unk_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
special_sep_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
special_pad_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
special_cls_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
special_mask_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
linefeed_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
// read vocab size from metadata
uint32_t n_tokens = 0;
if (!ml.get_key(LLM_KV_VOCAB_SIZE, n_tokens, false)) {
LLAMA_LOG_WARN("%s: there is no vocab_size in metadata\n", __func__);
if (ml.get_key(LLM_KV_VOCAB_SIZE, n_tokens, false)) {
LLAMA_LOG_WARN("%s: adding %u dummy tokens\n", __func__, n_tokens);
id_to_token.resize(n_tokens);
}
return;
@@ -1599,18 +1598,16 @@ void llama_vocab::impl::load(llama_model_loader & ml, const LLM_KV & kv) {
special_unk_id = 0;
special_sep_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
special_pad_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
special_cls_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
special_mask_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
} else if (tokenizer_model == "bert") {
type = LLAMA_VOCAB_TYPE_WPM;
// default special tokens
special_bos_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
special_bos_id = 101;
special_eos_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
special_unk_id = 100;
special_sep_id = 102;
special_pad_id = 0;
special_cls_id = 101;
special_mask_id = 103;
} else if (tokenizer_model == "gpt2") {
type = LLAMA_VOCAB_TYPE_BPE;
@@ -1655,7 +1652,6 @@ void llama_vocab::impl::load(llama_model_loader & ml, const LLM_KV & kv) {
special_unk_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
special_sep_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
special_pad_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
special_cls_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
special_mask_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
} else if (tokenizer_model == "t5") {
type = LLAMA_VOCAB_TYPE_UGM;
@@ -1666,7 +1662,6 @@ void llama_vocab::impl::load(llama_model_loader & ml, const LLM_KV & kv) {
special_unk_id = 2;
special_sep_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
special_pad_id = 0;
special_cls_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
special_mask_id = LLAMA_TOKEN_NULL;
const int precompiled_charsmap_keyidx = gguf_find_key(ctx, kv(LLM_KV_TOKENIZER_PRECOMPILED_CHARSMAP).c_str());
@@ -1950,7 +1945,6 @@ void llama_vocab::impl::load(llama_model_loader & ml, const LLM_KV & kv) {
{ LLM_KV_TOKENIZER_UNK_ID, special_unk_id },
{ LLM_KV_TOKENIZER_SEP_ID, special_sep_id },
{ LLM_KV_TOKENIZER_PAD_ID, special_pad_id },
{ LLM_KV_TOKENIZER_CLS_ID, special_cls_id },
{ LLM_KV_TOKENIZER_MASK_ID, special_mask_id },
{ LLM_KV_TOKENIZER_FIM_PRE_ID, special_fim_pre_id },
{ LLM_KV_TOKENIZER_FIM_SUF_ID, special_fim_suf_id },
@@ -1974,7 +1968,7 @@ void llama_vocab::impl::load(llama_model_loader & ml, const LLM_KV & kv) {
continue;
}
if (new_id >= id_to_token.size()) {
LLAMA_LOG_WARN("%s: bad special token: '%s' = %ud, using default id %d\n",
LLAMA_LOG_WARN("%s: bad special token: '%s' = %u, using default id %d\n",
__func__, key.c_str(), new_id, id);
} else {
id = new_id;
@@ -2673,8 +2667,8 @@ std::vector<llama_token> llama_vocab::impl::tokenize(
case LLAMA_VOCAB_TYPE_WPM:
{
if (add_special) {
GGML_ASSERT(special_cls_id != LLAMA_TOKEN_NULL);
output.push_back(special_cls_id);
GGML_ASSERT(special_bos_id != LLAMA_TOKEN_NULL);
output.push_back(special_bos_id);
}
llm_tokenizer_wpm_session session(vocab);
@@ -2971,7 +2965,6 @@ void llama_vocab::impl::print_info() const {
if (special_unk_id != LLAMA_TOKEN_NULL) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: UNK token = %d '%s'\n", __func__, special_unk_id, id_to_token[special_unk_id].text.c_str() ); }
if (special_sep_id != LLAMA_TOKEN_NULL) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: SEP token = %d '%s'\n", __func__, special_sep_id, id_to_token[special_sep_id].text.c_str() ); }
if (special_pad_id != LLAMA_TOKEN_NULL) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: PAD token = %d '%s'\n", __func__, special_pad_id, id_to_token[special_pad_id].text.c_str() ); }
if (special_cls_id != LLAMA_TOKEN_NULL) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: CLS token = %d '%s'\n", __func__, special_cls_id, id_to_token[special_cls_id].text.c_str() ); }
if (special_mask_id != LLAMA_TOKEN_NULL) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: MASK token = %d '%s'\n", __func__, special_mask_id, id_to_token[special_mask_id].text.c_str() ); }
if (linefeed_id != LLAMA_TOKEN_NULL) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: LF token = %d '%s'\n", __func__, linefeed_id, id_to_token[linefeed_id].text.c_str() ); }
@@ -3106,7 +3099,7 @@ llama_token_attr llama_vocab::token_get_attr(llama_token id) const {
}
llama_token llama_vocab::token_bos() const {
return pimpl->type != LLAMA_VOCAB_TYPE_WPM ? pimpl->special_bos_id : pimpl->special_cls_id;
return pimpl->special_bos_id;
}
llama_token llama_vocab::token_eos() const {
@@ -3125,10 +3118,6 @@ llama_token llama_vocab::token_unk() const {
return pimpl->special_unk_id;
}
llama_token llama_vocab::token_cls() const {
return pimpl->special_cls_id;
}
llama_token llama_vocab::token_sep() const {
return pimpl->special_sep_id;
}
@@ -3348,8 +3337,9 @@ llama_token llama_vocab_eot(const struct llama_vocab * vocab) {
return vocab->token_eot();
}
// deprecated
llama_token llama_vocab_cls(const struct llama_vocab * vocab) {
return vocab->token_cls();
return vocab->token_bos();
}
llama_token llama_vocab_sep(const struct llama_vocab * vocab) {
@@ -3438,7 +3428,8 @@ llama_token llama_token_eot(const struct llama_vocab * vocab) {
// deprecated
llama_token llama_token_cls(const struct llama_vocab * vocab) {
return llama_vocab_cls(vocab);
//return llama_vocab_cls(vocab);
return llama_vocab_bos(vocab); // avoid deprecation warning
}
// deprecated
-1
View File
@@ -54,7 +54,6 @@ struct llama_vocab {
llama_token token_eot() const;
llama_token token_eom() const;
llama_token token_unk() const;
llama_token token_cls() const;
llama_token token_sep() const;
llama_token token_nl () const;
llama_token token_pad() const;
+4 -4
View File
@@ -4678,7 +4678,7 @@ struct llm_build_context {
0);
cb(v_states, "v_states", il);
q_pe = ggml_cont(ctx0, q_pe); // TODO: the CUDA backend does not support non-contiguous RoPE
q_pe = ggml_cont(ctx0, q_pe); // TODO: the CUDA backend used to not support non-cont. RoPE, investigate removing this
q_pe = ggml_rope_ext(
ctx0, q_pe, inp_pos, rope_factors,
n_rot, rope_type, n_ctx_orig, freq_base, freq_scale,
@@ -4687,7 +4687,7 @@ struct llm_build_context {
cb(q_pe, "q_pe", il);
// shared RoPE key
k_pe = ggml_cont(ctx0, k_pe); // TODO: the CUDA backend does not support non-contiguous RoPE
k_pe = ggml_cont(ctx0, k_pe); // TODO: the CUDA backend used to not support non-cont. RoPE, investigate removing this
k_pe = ggml_rope_ext(
ctx0, k_pe, inp_pos, rope_factors,
n_rot, rope_type, n_ctx_orig, freq_base, freq_scale,
@@ -6532,7 +6532,7 @@ struct llm_build_context {
0);
cb(v_states, "v_states", il);
q_pe = ggml_cont(ctx0, q_pe); // TODO: the CUDA backend does not support non-contiguous RoPE
q_pe = ggml_cont(ctx0, q_pe); // TODO: the CUDA backend used to not support non-cont. RoPE, investigate removing this
q_pe = ggml_rope_ext(
ctx0, q_pe, inp_pos, nullptr,
n_rot, rope_type, n_ctx_orig, freq_base, freq_scale,
@@ -6541,7 +6541,7 @@ struct llm_build_context {
cb(q_pe, "q_pe", il);
// shared RoPE key
k_pe = ggml_cont(ctx0, k_pe); // TODO: the CUDA backend does not support non-contiguous RoPE
k_pe = ggml_cont(ctx0, k_pe); // TODO: the CUDA backend used to not support non-cont. RoPE, investigate removing this
k_pe = ggml_rope_ext(
ctx0, k_pe, inp_pos, nullptr,
n_rot, rope_type, n_ctx_orig, freq_base, freq_scale,